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AI因此，技術影響智能手機使用體驗的各個方面，涵蓋圖像、顯示、游戲等領域，AI技術逐漸成為芯片設計廠商的兵家必爭之地近日，聯發科在聯發科舉竺旗艦技術交流會上，聯發科分享AI圖像語義分割技術（AI Image Semantic Segmentation），很多媒體都很關注。AI圖像語義分割技術可以準確有效地處理圖像，并考慮到計算能力的需求和效果，將手機的圖像和顯示應用程序推向一個新的高度。

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眾所周知，聯發科在全球智能電視芯片市場的市場份額常年排名第一，其智能電視芯片性能強勁AI畫質增強技術（AI-PQ）電視制造商和消費者電視制造商和消費者的高度認可。

正是在智能電視領域AI技術積累賦予聯發科AI圖像處理能力的競爭優勢。聯發科率先將最新的旗艦電視技術帶入移動平臺，幫助智能手機拍得漂亮看得漂亮，除了用久了跑得快。

在智能手機顯示方面，用戶對智能手機的圖像質量有很強的需求，傳統的圖像處理方法耗時費力，無法有效地處理復雜的場景和角色。如何呈現用戶滿意的圖像是手機芯片和終端制造商需要解決的問題。

聯發科提出用于旗艦手機芯片相機和顯示功能的先進圖像增強技術，全面提升視覺和捕捉體驗。同時，在AI圖像語義分割技術具有較強的物體識別能力和準確的區域分割能力，既能降低手機功耗，又能保證視覺效果。

AI圖像語義分割（Image Semantic Segmentation）該技術可以根據復雜場景的不同物體特征進行差異化圖像處理，創造更三維的景深效果。圖像場景也可以通過圖像對象之間的組合和比例來判斷， 針對場景地處理場景特征，實現圖像優化。

例如，藍天、綠地、草席、肖像等元素出現在畫面中，通過AI圖像語義分割，快速分類切割物體，有針對性地優化，呈現更接近真實的圖像效果，讓用戶獲得更精致、更逼真的圖像體驗。

進入5G時代，AI多媒體已成為主流應用程序，為用戶帶來更豐富的多媒體創作模式，如攝影、視頻錄制和直播。視頻畫質效果的提高已成為剛性需求。同時，視頻規格的改進也意味著系統負擔增加，手機將面臨熱量。隨著溫度的升高，疊加算法有限，導致整個視頻中的一幀效果低于直接拍照。

未來，通過AI圖像語義分割技術只能提高不同物體的圖像質量或特效處理，減少所需的操作負載，從而疊加更多的優化算法，快速提高視頻錄制效果。

AI圖像語義分割技術可以對復雜場景中不同物體的特征進行差異化圖像處理，也可以對主體背景物體產生特殊效果。此外，該技術在視頻美化處理方面具有顯著優勢AI場景畫質提升技術可以實時識別圖像中的場景內容，優化建筑、風景、肖像等場景中每幀畫面的對比度、銳度和色彩。另一方面，AI區域圖像質量增強技術還可以實時識別和切割物體，每幀圖像中不同物體的圖像參數。

除顯示方面外，AI圖像語義分割技術也可用于智能手機的圖像應用，使追焦更加準確。與傳統的追焦方法相比，通過AI圖像語義分割技術Abracon代理動態區分主體和背景，準確設置快門參數，確保準確對焦，使捕捉更清晰。

AI是智能手機發展不可缺少的核心技術，AI多媒體是主流發展趨勢。如果說高效AI（APU）是聯發科布局的手機AI第一步，那將AI引入智能手機的圖像語義分割技術是其創新的第二種方式。

今年聯發科在天竺旗艦技術交流會上分享AI技術進化再次令人眼花繚亂。我們也期待聯發科繼續洞察用戶的痛點和需求AI從圖像語義分割技術開始，探索更多的應用，引領行業技術的發展趨勢。同時，我們也期待著該技術將在今年年底即將發布的下一代天竺旗艦上展示。

除了AI除了圖像語義分割技術，聯發科還分享了移動光追和移動GPU增效方案、5G新雙通、Wi-Fi 7.高保真藍牙音頻、高精度導航等主題引領移動平臺創新趨勢，推動移動終端用戶體驗不斷升級。