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1 AI大師深知鑒往知來藝術(shù)

在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出大量、不一致和不確定性，困擾著人們。因?yàn)槿藗兊脑S多行為都面臨著在模糊的情況下進(jìn)行規(guī)劃和決策，這已經(jīng)成為當(dāng)今的普遍現(xiàn)象。就像霧或月光的效果一樣，它經(jīng)常擴(kuò)大和模糊事物的局部外觀，無法掌握其本質(zhì)。

那么，我們應(yīng)該如何通過瞬間洞察呢？(Flash of insight)穿越迷霧？ 最有效的方法是吸收經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)直覺，充分發(fā)揮鑒往知來的藝術(shù)(The art of what works)”。

而今天的主流AI( 人工智能) 它是一位精通鑒往知來藝術(shù)的大師，融合了統(tǒng)計(jì)( 學(xué)) 回歸分析方法，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)普及和機(jī)器高效操作，獲得專家直覺和瞬間洞察力的能力，可以幫助人們穿越這層霧。

所謂鑒往知來的藝術(shù)，就是能看到眼前或未來的情況和過去的情況。( 特征)點(diǎn)。經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)越多，似曾相識(shí)的情況就越多。在缺乏經(jīng)驗(yàn)的新手眼里，每一種情況都可能新穎獨(dú)特。這也叫專家直覺（Expert intuition）。

AI 從大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析或人類專家教授的不同方式中獲得即時(shí)洞察力，點(diǎn)燃了從過去學(xué)習(xí)藝術(shù)的火花。面對(duì)當(dāng)前事物的不完整信息和未來的不確定性，AI 可以借鑒經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揮直覺，幫助你擺脫疑云的糾纏，眼神清醒，冷靜洞察成功之路。

當(dāng)專家從一堆事物中識(shí)別似曾相識(shí)時(shí)，類似的解決方案可以有效地節(jié)省大量的嘗試錯(cuò)誤和探索。AI 也通過統(tǒng)計(jì)( 學(xué)) 回歸分析算法具有與專家相同的識(shí)別事物和探索相似性(Similarity)，并對(duì)事物進(jìn)行分類(Classification) 的能力。

換句話說，AI 也有豐富的專家直覺。科學(xué)革命結(jié)構(gòu)(The structure of scientific revolution) 作者在一本書中Kuhn( 孔恩) 曾經(jīng)說過:直覺不是個(gè)人的……，直覺是一個(gè)成功的群體成員通過測試共同擁有的Samtec代理新手可以訓(xùn)練( 學(xué)習(xí)) 獲得直覺，這是他們?yōu)槌蔀檫@個(gè)群體成員所做的準(zhǔn)備。

同樣，AI( 機(jī)器) 也可以通過訓(xùn)練( 學(xué)習(xí)) 獲得直覺和瞬間洞察力的愿景。這被稱為：機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine learning)[1]。

2 AI(機(jī)器學(xué)習(xí))是看(Seeing)的藝術(shù)

AI( 機(jī)器學(xué)習(xí)) 是看(Seeing) 藝術(shù)。例如，日本著名武士宮本武藏在他的五輪書中，教專家直覺禪宗：在策略中，你不能移動(dòng)眼睛看兩邊，你不能快速學(xué)習(xí)這種能力，請(qǐng)遵循以下方法：在日常生活中練習(xí)使用這種視覺，無論發(fā)生什么都不要改變它。

看著眼前的全局征兆，用專家的直覺襯托出全貌。計(jì)算機(jī)科學(xué)界諾貝爾獎(jiǎng)圖靈獎(jiǎng)獲得者Judea Pearl( 珀?duì)?在其2019 在新書《因果革命》中，圖中的貓頭鷹也強(qiáng)調(diào)了當(dāng)今的主流AI 專家的直覺和洞察力(Seeing)如圖1所示。

在過去的幾千年里，專家們可以從過去的知識(shí)中學(xué)習(xí)，穿越霧，嘗試各種嘗試，保留最有效的方法，以快速有力的行動(dòng)抓住突然到來的好機(jī)會(huì)。AI( 機(jī)器學(xué)習(xí)) 也知道多方嘗試，保留有效途徑的模式。AI 強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Reinforcement learning)。

圖1 貓頭鷹強(qiáng)調(diào)當(dāng)今主流AI專家直覺和洞察眼光的藝術(shù) 來源：https://www.sohu.com/a/321480619_129720

3 AI如何看事物的全貌？

AI 擅長計(jì)算相似性，并根據(jù)其分組和分類。我們也可以給AI 分類，然后我發(fā)現(xiàn)AI 與專家直覺有很高的相似性。既然兩者屬于同一類，就可以發(fā)揮鑒往知來的藝術(shù)。襯托出我們過去的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)AI 對(duì)其未來未來發(fā)展未來發(fā)展。所以，什么是AI 呢? AI 有什么用？ 很清楚。

3.1 鑒往

從我們現(xiàn)有的經(jīng)驗(yàn)中，我們可以看到最典型的專家直覺是：開車。最大的特點(diǎn)是：直覺反應(yīng)，不假思索。

現(xiàn)在，AI 和司機(jī)屬于同一類，也就是說AI 也有以上兩個(gè)特點(diǎn)；因此，也可以推斷如下。

● 未來發(fā)展：AI 司機(jī)司機(jī)將取代人類司機(jī)。

● AI 人工智能是不假思索、不經(jīng)理邏輯推理的直覺智能。

● AI 推論結(jié)果沒有高度的正確性，只有準(zhǔn)確性。

● AI 人工智能與IT 信息技術(shù)，兩者不同。例如，許多學(xué)校使用它AI 信息技術(shù)實(shí)際上是違背專家直覺的非專家知識(shí)。

無論是人或AI，都會(huì)鑒古，手段是:拿一堆歷史的特殊階段( 數(shù)據(jù))，總結(jié)共相。在人方面，采摘?dú)w納法找出萬變不離其宗的恒常性，稱為道。AI 采用統(tǒng)計(jì)學(xué)回歸分析，找出最中庸的回歸曲線或等。

3.2 知來

剛才說明了AI 核心能力是鑒往知來，其最亮麗的表現(xiàn)是瞬間洞察。道與中庸共相。求道而得道，叫高人，圣人，是專家。有專家直覺的高人圣人，可以觀察眼前事物的征兆( 然后進(jìn)行：殊相） 同類的共相 = 該事物的( 推測) 全貌可以洞察未來發(fā)展的全貌。在這里，舉個(gè)生活中的例子來說明。比如小勝和小淑是信息技術(shù)公司的同事。一天中午前，小勝打電話給自助餐老板訂了兩個(gè)午餐午餐(如圖2所示)。

老板問小勝：你今天想吃什么便當(dāng)？

小勝回答說：我今天要排骨便當(dāng)；還有一個(gè)便當(dāng)，我來問小淑同事。

老板又問小淑:你今天想吃什么便當(dāng)？

小淑回答說：我今天要雞腿便當(dāng)。

最后老板問:你要配什么菜？

小勝，小淑回答:可以。

圖2 小勝打電話給自助餐老板訂午餐

中午吃飯時(shí)，小盛和小淑打開午餐，看到排骨午餐里有一個(gè)鹵蛋；雞腿午餐里有一個(gè)荷包蛋。小盛和小淑異口同聲地說：老板和我們正在訓(xùn)練的很像AI 模型，他和AI 也可以從過去知來，瞬間洞察事物( 便當(dāng)) 的全貌。

4 AI技術(shù)能力從何而來？

今天基于機(jī)器學(xué)習(xí)AI，它有兩種邏輯思維技巧：歸納邏輯和推論邏輯。

● 歸納邏輯：人類首先把算法放在首位( 程序) 喂給AI，成為其鑒古的歸納邏輯能力。

● 推理邏輯:然后引導(dǎo)它歸納( 鑒古學(xué))這時(shí)，給它喂一群特定領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，讓它總結(jié)一下( 也叫學(xué)習(xí))。所謂學(xué)而時(shí)習(xí)，不斷探索數(shù)據(jù)中的相關(guān)性(Correlation)，這一領(lǐng)域大數(shù)據(jù)中的規(guī)律性逐漸總結(jié)。它已成為其知來的推理邏輯能力。

人類設(shè)計(jì)算法，編寫Python 等程序(Program)，描述歸納邏輯AI 算法的編程邏輯表達(dá)了歸納邏輯AI 有能力自己總結(jié)推論邏輯。AI 編程邏輯并不等于AI推理邏輯。

簡而言之，AI 推論邏輯與工程師算法程序邏輯大不相同。程序邏輯仍然有影響力，但只是推薦的角色，而不是控制的角色。所以對(duì)人類來說，AI 推論邏輯是無法理解的，通稱為:黑盒子(Black box)，或黑箱。因此，對(duì)人類來說，AI 推論結(jié)果是其行為不確定(Uncertain) 的。所以說，AI 兩個(gè)特點(diǎn)是:黑盒子和不確定性行為。

5 結(jié)語

專家直覺來自鑒往，又稱考古。也就是說，從歸納思維中抽象，抽出共同現(xiàn)象：共相。然后，將共相套用于眼前的殊相，不一定是100% 正確。更何況眼前只有一些征兆。( 非全貌) 而已，AI 不僅要處理眼前的大量數(shù)據(jù)，還要根據(jù)公式計(jì)算結(jié)論；相反，探索過去的歷史資料( 例如，古代讀者經(jīng)常閱讀古書經(jīng)史，相( 道)，謂知道。在AI 所謂：訓(xùn)練(Training)。

人們常說：學(xué)以致用。學(xué)而知知，然后巧妙地應(yīng)用于眼前或未來的新事物。AI 訓(xùn)練就是讓AI而且AI 預(yù)測是道的用途。AI 預(yù)測的本質(zhì)。

參考文獻(xiàn)：

[1] DUGGAN W.直覺(The Art of What Works)[M].李芳齡,譯.北京:2005年中國財(cái)經(jīng)出版社.

(本文來源《IC2021年1月，代理雜志