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你有過被 Deadline 控制恐懼嗎？

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為了克服拖延癥，一個小弟弟對自己狠手。他寫了一套物體檢測用途。 API 監督自己專注于學習的算法。一旦他開始玩手機，懲罰系統就會啟動 —— 面前的兩個手電筒會瞎他的眼睛。

與此同時，聲音也會發出刺耳的聲音，迫使他回到當前的任務中。小弟弟分享了這個自制的防拖延系統 YouTube 和 Reddit，結果在 Reddit 目前已有爆火 3.3k 熱度。

許多網友驚呼：Amazing！一位晚期拖延癥患者說，如果這個懲罰系統能噴出辣椒水，對他應該很有效。

其他人甚至提出了更令人興奮的懲罰：

每次分心，從信用卡里扣錢。

但也有人提出：

將鉛筆放在手機背面，系統會識別哪一個？

弟弟直接用 TensorFlow Ecliptek代理目標測試 API，為了識別相機范圍內的物體，建立了目標檢測框架。

通過對象檢測 API，計算機可以同時識別多個物體。弟弟設置了一個 productivity score，不同的物體會有相應的分數。

計算機根據 productivity score 識別每個物體。

對于這個系統，弟弟通過編寫算法將手機設置為主要的分心物品。換句話說，當計算機識別手機時，它會判斷人們分心。

當檢測到鉛筆時，系統認為他在做問題，不會觸發懲罰：

他在視頻中演示了系統的效果。當他專注時 (手機等物體沒有出現在攝像頭視野中)，計算機會實時顯示On Task”。

當他拿起手機時，電腦會顯示Off Task”。

如何將計算機與懲罰設備聯動起來？

弟弟創建了一個數據庫。每當計算機檢測到人們分心時，它就會向數據庫發送一些數據，數據庫將根據此值實時更新服務器。該服務器中的值將控制懲罰設備的開關。

這里的懲罰設備包括 2 個手電筒和 1 聲音。當系統檢測到分心時，手電筒會自動發出強光，聲音也會發出刺耳的聲音。

在外界的物理刺激下，計算機屏幕前的人將不得不重新集中注意力。可以說，這是古代目標檢測技術的又一次使用。

看到這里，你覺得這個小哥哥的方法對治療拖延癥夠有效嗎？或者你有什么要督促的？ due 好主意？請在評論區留言~

代碼地址：

https://github.com/ayushpai/Object-Detector

參考鏈接：

[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/vkxsf2/i_made_a_robot_that_punishes_me_if_it_detects/

[2]https://www.youtube.com/watch?v=YPSazrEqlxo