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高效率是電機控制系統設計的永恒目標之一。隨著碳中和和碳高峰要求的逐步實施，預計高效電機的滲透率將加快，碳化硅、氮化鎵等新半導體元件的推廣也將加快。

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這將帶來新的電機和電源拓撲和控制算法設計。電機控制系統將繼續朝著高集成、高性能、高可靠性、高開關頻率、小體積、低損耗的方向發展。

人工智能人工智能引入電機控制

最近一直是研究的熱點，可見行業已經存在MCU(微控制器)運行AI 一些算法嘗試。以電梯控制為例，人工智能可以在一些傳統算法難以企及的領域發揮作用，AI(人工智能)算法可以通過對運行過程中各個環節數據的實時監控和分析來檢測電機運行的故障，特別是故障的預測和控制。還可以實時調整電機控制參數，提高參數變化對電機性能的影響。這些都是傳統電控算法難以實現的。

它可用于許多高度依賴人類經驗的領域AI 算法可用于優化設計，如提高電控系統的效率AI 可用于輔助優化設計效率更高的本體AI 算法可以找到電機的最大效率點，可以使用參數負載變化的復雜控制領域AI Qualcomm代理實時修正控制參數，提高電控的整體效率。

國內電機芯片制造商應繼續提高自身實力

與國際競爭對手相比，國內主要有4家電機控制系統和部件制造商 各方面的優勢。

政策優勢:在中美博弈日益緊張的情況下，越來越多的龍頭廠商會選擇國產芯片。

性價比優勢：與國際競爭對手相比，國產芯片的性價比具有較大的優勢，在目前缺貨的市場上，供應能力也比國外芯片更有保障。

細分領域的優勢：與國際競爭對手相比，國內電子控制制造商在經歷了最初的參考階段后，開始對細分市場進行差異化設計，如電子控制系統的不同電壓水平和不同集成要求MCU、預驅MCU、專用MCU 細分市場產品線，客戶選擇更靈活。

支持優勢：時間是最大的成本，國內芯片制造商具有當地支持的優勢，更準確地了解客戶的需求，響應更及時。

與國際競爭對手相比，國內芯片制造商還需要在工業過程中的細節上下功夫，做好芯片的各個細節性能，抓住國內替代的機遇，加快產品優化迭代。以良率為例。如果你想很好地控制成本，你必須很好地控制良率。因此，智能化建立了一個復雜的良率檢驗系統，其中近200道工序，以確保智能化產品的良率。

(本文來源《IC2022年3月，代理雜志