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10月23日至27日，歐洲計算機視覺國際會議是全球三大計算機視覺會議之一ECCV(European Conference on Computer Vision)以色列特拉維夫(Tel-Aviv)火熱召開。

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本屆ECCV論文總貢獻5726篇，共收到1629篇，錄用率僅為28.5%。商湯和聯合實驗室共選出70篇論文，繼續引領行業；論文重點解決前沿研究和應用痛點，如自動駕駛、計算攝影、視頻理解與分析、遷移學習、多模態等。

商湯科技-南洋理工大學聯合研究中心除論文成績外， (S-Lab)斬獲ECCV 2022 ICinW(包括預訓練ImageNet-1k數據集)賽道世界冠軍。到目前為止，尚唐科技和聯合實驗室已經在全球計算機視覺頂級會議上發表了800多篇學術論文，并獲得了70多個世界冠軍。

商湯科技聯合創始人、研究院院長王曉剛表示：堅持真正有行業價值的學術研究，不斷創造開放生態，是商湯在全球學術頂級會議上取得多次成就的動力。商湯鼓勵研究人員積極參與學術研究和交流，不斷發現新問題，開拓研究領域。同時，注重科技人才的培養，聚集力量開展原創領先的科技研究。

入選70篇論文，直擊行業應用難題

商湯始終堅持產學研融合，注重產業需求和痛點，促進產與研相互促進、協調發展。商湯今年ECCV70篇論文不僅包括基礎研究，還直接觸及行業應用的痛點。

例如論文《Unsupervised Domain Adaptation for Monocular 3D Object Detection via Self-Training》，在單目3D目標檢測領域提出了一種新的無監督自適應方法STMono3D，大大提高了自動駕駛模型的可遷移性和可擴展性。

在手機相機上，如何提高夜景成像的圖像質量仍面臨諸多挑戰。在論文《D2HNet: Joint Denoising and Deblurring with Hierarchical Network for Robust Night Image Restoration》商湯研究小組提出了基于深度學習的長曝光圖像與短曝光圖像的融合方案，在定性和定量分析方面優于現有的行業方法。

如今，視頻已經進入人們的日常生活，無處不在。低幀率視頻如何在幾秒鐘內變得絲滑高清？《Deep Bayesian Video Frame Interpolation》提出了將低幀率視頻擴展到任何高幀率的連續視頻插幀方法，從而提高視頻流暢性、慢動作播放、電子圖像穩定等功能。

如何快速構建元宇宙數字人？《HuMMan: Multi-Modal 4D Human Dataset for Versatile Sensing and Modeling》貢獻了HuMMan:大規模多模模態4D人體數據集有助于更好地研究人體感知和建模算法。

創造開放的學術生態，不斷創新

商湯一如既往地積極參與學術交流活動和生態建設ECCV 2022年召開前，商湯組織了多場比賽ECCV論文分享會和學術競賽。

在商湯科技與全球高校人工智能學術聯盟舉辦的無止境研究:商湯論文分享會@ECCV 2022年，來自尚堂科技、上海人工智能實驗室、香港中文大學、南洋理工大學、清華大學、北京航空航天大學、普渡大學等國內外頂尖大學的研究學者解讀論文，分享研究經驗，探討行業未來。

另外，商湯及S-Lab還主辦了“PointCloud-C點云識別魯棒挑戰賽和移動智能攝影與成像競賽OmniBenchmark通用視覺表征挑戰賽和PSG來自清華大學、北京大學、香港中文大學、復旦大學、上海交通大學、北京航空航天大學、新加坡國立大學，參與華為、螞蟻金服等企業和學術機構。

近幾年來，商湯積極參與開源生態建設，先后發布OpenMMLab、OpenDILab、OpenGVLab、OpenXRLab一系列開源項目做出了重要貢獻，繁榮了學術和工業生態，取得了豐碩的成果，受到了學術界和工業界的廣泛好評和關注。110多個國家和地區的研究人員和開發人員使用商湯開源工具，并深入參與其中。OpenMMLab在Github引用6萬多顆Murata代理星。

尚唐還與南洋理工大學、上海交通大學、浙江大學等世界頂尖大學開展了廣泛而密切的研究合作，建立了16個聯合實驗室，積累了豐富的人力資源，為全棧人工智能創新體系奠定了堅實的基礎。

未來，商湯將繼續推動產學研上下游深度融合，為產業持續發展做出貢獻。