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德國科技委外研究表明,自動化測試仍然是當今組織面臨的重大挑戰
(2025年1月15日更新)

是德科技(Keysight Technologies, Inc)最近發布了公司委托書 Forrester 世界各地的一項研究結果。本研究對測試操作決策者進行了研究,以了解他們采用的測試策略和技術。德國科技提供先進的設計和驗證解決方案,旨在加快創新,創造安全互聯的世界。

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本研究報告稱為自動化和人工智能(AI)該報告指出,自動化測試已取得一定進展,75% 自動化測試與手動測試相結合。然而,只有 11% 實現了完全自動化。隨著復雜性的增加,測試項目也在增加(77%)。如果不采用自動化,會影響產品開發速度。

德國科技產品和全球營銷副總裁 Jeff Harris 通過這項研究,我們了解到許多公司感到壓力,想要提高測試自動化,特別是當被問及他們未來的計劃時。手動或部分自動化根本不能滿足當今組織的需要。如果沒有人工智能驅動的自動化過程,就很難應對各種復雜的測試。此外,我們還預計,由于新冠肺炎疫情的影響,遠程開發和自動化測試序列的采用速度將加快。由于開發團隊仍在孜孜不倦地追求跨地點合作,數字孿生的利用率有望進一步提高。是德科技在軟件產品中構建了這種跨越工作流程的智能自動化,以滿足用戶的需求,促進測試和驗證自動化的發展。”

增加測試復雜性的主要技術挑戰是延長測試時間,以及如何準確發現和修復錯誤和問題。這些問題將直接影響業務結果和產品開發過程。受訪者列出了以下影響:

· 51% - 安全漏洞風險

· 48% - 費用增加

· 42% - 延遲上市速度

· 36% - 產品有缺陷

· 34% - 收入損失

但企業也意識到,手動和部分自動化的測試方法無法應對日益增多的產品復雜性。因此,45% 受訪者認為,未來三年將采用全自動方法,增幅為 409%。超過一半(52%)的受訪者表示,他們將考慮使用人工智能整合復雜的測試套件,并將其增加到 325%。

該組織有望通過采用智能自動化測試策略獲得利潤。受訪者預期的運營改進包括提高生產效率(59%)、有能力模擬產品的功能或性能(54%)、自動修復或模擬錯誤,從而縮短修復到重新測試的時間(53%)。可預見的業務影響包括提高客戶滿意度(59%)、加快產品上市(50%)和更靈活的產品開發周期(50%)。

本研究反映了自動化和人工智能帶來的最預期的技術或操作改進是提高生產效率,以及模擬產品功能/性能和自動化的錯誤修復/模擬能力。

然而,衡量這一策略是否成功還有一個更好的指標,那就是SiliconImage代理看看新投資測試技術對企業的影響。例如,德國技術的自動化智能測試可以為客戶提供:

· 客戶滿意度更高的優質產品

· 加快產品上市速度的能力

· 更敏捷的產品開發循環

在這項研究中,Forrester 組織遍布北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區 406 測試操作決策者進行了在線調查,以評估他們當前的測試能力,并聽取他們對投資自動化(包括人工智能)的想法。受訪者想要回答的問題包括當前測試環境、未來投資、挑戰和測試自動化的預期結果。


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