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隨著數十億臺設備產生的數據和洞察力的激增，智能邊緣也在崛起。業界已經認識到數據處理的重要性，以獲得更好的洞察力——并非所有的應用程序場景都能承受數據返回云數據中心的延遲和成本，因此智能邊緣逐漸被視為可行的戰略投資。企業逐漸認識到，實時數據分析對預測性維護和工廠優化建設更高效的城市，有效利用數字化具有重要意義。

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人工智能和5G隨著智能邊緣型也在加速。因此，互聯網和計算的優勢源于工業應用和高端汽車體驗。隨著邊緣部署的日益成熟，人們對延長使用壽命、擴大工作溫度范圍和空間、優化功耗等高性能內存和存儲提出了新的要求。

工業4.0必將加速發展。在2022年供應持續緊張的情況下，許多企業將意識到，提高基礎設施和應用程序的智能水平將有助于最大限度地提高供應鏈網絡的輸出。與工業4.0密不可分的數字趨勢將有助于企業優化制造，彌補供應鏈的不足；計算機視覺和聲傳感器可以快速檢測工廠的制造缺陷或問題。優化制造業的需求將加快工業4.0的發展 – 這不再是一個新的話題，但許多企業開始真正意識到這個機會。互聯技術、WiFi 6和5G，以及先進人工智能芯片和軟件的不斷進步，將推動智能網關和5G增長專用網絡、邊緣數據中心和智能設備，實現更好的管理和協同工作能力。

汽車技術的轉型將會越來越快。隨著高級輔助駕駛功能的日益普及，消費者將對用戶體驗有更高的期望，加上全球供應鏈的嚴峻形勢，將共同推動汽車行業進入一種新的思維模式。在未來的一年里，我們將見證被困在供應鏈中的傳統技術，加速向具有創新產品和解決方案的下一代平臺的轉型。十年前，CEL代理新技術從主流非汽車應用擴展到汽車級產品，采用驗證周期約為5年，現縮短至一年半，大大加快了下一代汽車技術的發展。

集中式汽車架構將在汽車行業逐步普及。電動汽車在美國（EV）普及率一直落后于中國和歐洲，但電動汽車市場將在明年加速增長，并在美國更受歡迎。這為汽車設計工程師加快引進新的結構（如集中和分區結構）創造了令人興奮的機會 - 這些分布式架構相比，這些新架構的內存、存儲和計算效率更高。它們將促進內存和存儲提供更大的容量和更高的帶寬能力，以支持日益增長的數據生成、存儲和處理需求。

汽車和工業將是未來幾年增長最快的兩個領域，它們將完美地解釋互聯網和智能技術如何賦予新的應用 -- 快速處理數據，為用戶帶來更好的體驗。