7月27日，北京時間，NVIDIA宣布NVIDIA AI Enterprise 2.1全面上市。最新版本的端到端AI優化和認證數據分析軟件套件，支持企業部署和擴展裸機、虛擬環境、容器和云環境AI應用。
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亮點：新容器、公共云支持
NVIDIA AI Enterprise 2.最新版本的版本NVIDIA RAPIDS利用最新發布的數據科學提供先進的數據科學NVIDIA TAO低代碼的工具套件AI模型開發。
為了讓企業AI在混合或多云環境中更容易訪問，AI Enterprise 2.1增加了在公行的1增加了Red Hat OpNexperia代理enShift和全新Microsoft Azure NVads A10 v5系列支持。第一批通過公共云提供的這些NVIDIA虛擬GPU實例實現了經濟GPU共享。
支持最新AI框架
NVIDIA AI Enterprise用戶可以實時了解用于開發和部署AI同時獲得工具NVIDIA企業支持和定期更新。依賴早期版本NVIDIA AI框架用戶，NVIDIA繼續提供支持，確保管理基礎設施更新的靈活性。
NVIDIA TAO Toolkit 22.05
NVIDIA TAO工具套件是NVIDIA TAO低代碼解決方案。該框架允許開發人員創建自定義的生產級模型，以驅動語音和視覺AI應用。
最新版本的TAO工具套件現在通過了NVIDIA AI Enterprise它增加了許多新的關鍵功能，包括支持REST API集成集成、預訓練的權重，TensorBoard集成和新的預訓練模型。
NVIDIA RAPIDS 22.04
RAPIDS 22.04版本在所有NVIDIA在數據科學庫中增加新的模型、技術和數據處理能力，為數據工作流程提供更多支持。
Red Hat OpenShift現支持公有云
行業領先企業集成了多項開發運維功能Kubernetes平臺Red Hat OpenShift除了基于裸機和VMwarevSphere除了部署，現在還通過了NVIDIA AI Enterprise認證并支持公有云。這使Kubernetes環境標準化AI在混合云環境中可以擴展工作流程。
Azure NVads A10 v5支持
NVIDIA A10 Tensor Core GPU驅動的Azure NVads A10 v5系列提供了GPU可擴展性、經濟性和部分性GPU共享可以從六分之一實現A10 GPU到兩個完整A10 GPU的靈活GPU共享規模。
作為支持平臺之一，NVads A10 v5實例通過了NVIDIA AI Enterprise認證為深度學習推理提供了優化性能，最大限度地提高了云大規模部署的效用和成本效率。
Domino Data Lab Enterprise MLOps平臺認證
NVIDIA AI加快合作伙伴Domino Data Lab的企業MLOps平臺已經通過NVIDIA AI Enterprise認證。這一級別的認證降低了部署風險，并確保和NVIDIA AI可靠、高性能的平臺集成。
通過這種合作，雙方將安排工作負荷、自助基礎設施、合作等企業MLOps優合主流加速服務器虛擬化帶來的成本效益。
嘗試NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA LaunchPad在私有加速計算環境中，為世界各地的企業機構提供即時和短期訪問NVIDIA AI Enterprise包括各種操作實驗室在內的軟件套件機會。
通過新的NVIDIA LaunchPad實驗室體驗在NVIDIA AI Enterprise最新的上操作NVIDIA AI框架和工具。這些位于NVIDIA加快基礎設施上的實驗室，使企業能夠加快現代數據驅動應用的開發和部署，快速測試和生產同一完整堆棧的整個部署AI工作流程原型。
訪問NVIDIA AI Enterprise 2.1中的新LaunchPad實驗室。
· 使用Tanzu在VMware vSphere多節點圖像分類訓練
· 使用NVIDIA Triton部署欺詐檢測XGBoost模型
· 使用NVIDIA TAO工具套件開發自定義對象檢測模型NVIDIA DeepStream進行部署
