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根據(jù) IDC 最新的《全球人工智能支出指南》指出，亞太地區(qū)(不包括日本)正在進(jìn)行 AI 系統(tǒng)支出將從2022年的176億美元增加到2025年的約320億美元。2020-2025年復(fù)合成長率（CAGR）為25.2%。硬件將占AI49.8%以上的支出。2022年，臺灣省人工智能技術(shù)預(yù)算支出將達(dá)到3.65億美元，金融服務(wù)、制造業(yè)、零售業(yè)需求最高。

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IDC亞太認(rèn)知計算/人工智能副研究總監(jiān)Jessie Danqing Cai表示：「疫情造成的許多變化將繼續(xù)，我們預(yù)計遠(yuǎn)程或非接觸式參與等AI實際案例的增長驅(qū)動力將繼續(xù)下去。從長遠(yuǎn)來看，對人工智能解決方案相關(guān)風(fēng)險因素管理的明確指導(dǎo)將進(jìn)一步提高購買組織的信心水平。」
未來五年，銀行業(yè)將繼續(xù)投資最多的人工智能解決方案。通過加強威脅情報和欺詐分析應(yīng)用，降低風(fēng)險對銀行業(yè)人工智能投資至關(guān)重要。國家/地方政府是人工智能解決方案的第二大支出者，專注于公共安全和應(yīng)急響應(yīng)，加強威脅情報和預(yù)防系統(tǒng)。
未來五年，下一個支出最高的行業(yè)將是專業(yè)服務(wù)，以26.6%的年復(fù)合增長率快速增長。關(guān)鍵領(lǐng)域是加強客戶服務(wù)代理，有助于解決客戶問題。智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化將優(yōu)化和簡化復(fù)雜重復(fù)的業(yè)務(wù)任務(wù)，以支持組織決策。
IDC IT高級市場分析師支出指南Vinayaka Venkatesh表示：「政府對人工智能的信任、穩(wěn)定性和道德使用的法律法規(guī)越來越多，企業(yè)需要解決這個問題。需要面對客戶的行業(yè)，如金融服務(wù)、酒店和旅游這些政府要求。」
前五個案例占61億美元，占人工智能總支出的34.5%。預(yù)計到2025年將增長到108億美元。在所有行業(yè)中，投資于增強客戶服務(wù)代理、銷售流程推薦和增強、智能業(yè)務(wù)創(chuàng)新和自動化解決方案等案例是很常見的。這些解決方案可以為企業(yè)提供更好的客戶體驗，節(jié)省決策過程中的時間。
國家ECS代理地方政府在公共安全和應(yīng)急解決方案中的支出占人工智能總支出的64.3%以上。這些解決方案可以應(yīng)對新的威脅，改善應(yīng)急/災(zāi)難規(guī)劃和應(yīng)對。 金融服務(wù)機(jī)構(gòu)將 AI 總支出的 25% 投資于欺詐分析和調(diào)查 AI 在解決方案中，檢測欺詐性交易和異常情況。
硬件將是領(lǐng)先的技術(shù)，占主導(dǎo)地位AI支出超過49.8%；最大的投資領(lǐng)域?qū)⑹欠��?wù)器，占總支出的84%以上，其余將用于存儲。軟件是第二大領(lǐng)先技術(shù)，占人工智能支出的31%。軟件領(lǐng)域人工智能總支出的71%用于人工智能應(yīng)用和人工智能平臺。服務(wù)業(yè)支出增長最快，技術(shù)五年復(fù)合增長率為34.3%。
就臺灣市場而言，「今年(2022年)臺灣省企業(yè)人工智能技術(shù)預(yù)算支出 ）年達(dá)到 3.65 其中，對金融服務(wù)、制造和零售流通行業(yè)的需求最高。」
IDC臺灣企業(yè)應(yīng)用資深研究經(jīng)理蔡宜秀表示。人工智能技術(shù)已廣泛應(yīng)用于客戶體驗和運營流程優(yōu)化，包括通過聊天機(jī)器人服務(wù)加強客戶服務(wù)管道，通過人工智能技術(shù)優(yōu)化推薦準(zhǔn)確性，通過人臉識別技術(shù)驗證，不斷改進(jìn)數(shù)據(jù)分析模型優(yōu)化欺詐檢測，建立AIOps該機(jī)制旨在減少信息系統(tǒng)的維護(hù)和運輸預(yù)期機(jī)制AI應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)擴(kuò)散，整體市場將保持增長趨勢。