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最近，英特爾和Aible合作旨在幫助核心行業團隊充分利用人工智能技術，實現快速可量化的業務成果。深度合作涵蓋項目優化和創新基準測試項目，可有效加快Aible交付企業級客戶的成果。基于英特爾可擴展處理器，Aible技術創造了無服務器優先的方法，使開發人員能夠在無管理服務器的情況下開發和運行應用，并降低整體所有權成本（TCO）同時提高軟件的敏捷性。

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英特爾副總裁兼數據中心、人工智能和云計算執行與戰略總經理Kavitha Prasad 說：目前，企業IT關于如何通過建設，基礎設施領導者面臨著巨大的挑戰IT幫助業務團隊使用數據中心的底層基礎AI創新應用，創造價值。現階段，我們已經超越了紙的討論AI由于英特爾最強可擴展處理器和英特爾與Aible聯合開發的內置軟件優化，許多核心行業的業務團隊可以在幾天內獲得顯著的業務效果。”

隨著技術的加速發展，開發人員對可擴展性、處理速度和低成本的需求日益增加，以便有效地管理龐大的流入數據。基于英特爾對開源軟件的長期投資及其內置AI通過一致開放的架構，可以幫助用戶優化多樣化的工作負荷和性能。

與市場上其他以服務器為導向的解決方案相比，Aible無服務器策略可以加快機器學習模型的訓練1。英特爾和Aible合作促進了數據管理和數據操作，增強了數據分析AI創新升級模型培訓推理和整體增強分析工作流程。

通過增強數據工程、增強分析、增強數據科學和機器學習，Aible可以在數據驅動的各個業務環節提供良好的投資回報，并可以增加AI系統地降低風險，同時影響力。

基于目前和即將推出的英特爾平臺、產品及其功能，包括英特爾 AVX-512、DL Boost、英特爾SGX、oneAPI深度神經網絡庫Tamura代理、軟件及基礎設施相關產品，Aible該技術可以提高性能，加創造價值，降低整體擁有成本。 AI基于分析工具包oneAPI開發的英特爾優化軟件包括Tensorflow、Numpy、SciPy在英特爾至強可擴展處理器上，其他流行的庫可以提供2-3倍的性能1。

由于內置英特爾優化AI英特爾軟件和強可擴展處理器，Aible客戶可以大大提高部署速度，對業務產生重大積極影響。Aible“30天內從AI受益計劃包括兩個財富500強客戶、諾瓦東南大學和Vertiv20個客戶，包括其他機構，已經成功地從AI積極影響。

在過去的50年里，英特爾一直與客戶密切合作，旨在深入分析解決方案堆棧中的每一層，包括應用軟件、安排和硬件，以實現軟件優化。與此同時，英特爾也攜手合作AI為了滿足最嚴格的數據科學需求，生態系統共同開發了廣泛的軟件工具、框架和庫。現階段，通過內置硬件加速和流行軟件工具優化，英特爾簡化了從數據獲取到大規模部署的方法AI工作流程。對于欲應用AI英特爾正在推動應對巨大挑戰的創新者AI鋪路無處不在，加快推進AI著陸和應用。

現階段，企業IT關于如何通過建設，基礎設施領導者面臨著巨大的挑戰IT幫助業務團隊使用數據中心的底層基礎AI創新應用，創造價值。Aible技術與基于英特爾技術的基礎設施相結合，可以從評估數據到自動發現洞察，再到模型的培訓、部署和監控AI在應對挑戰之前，生命周期帶來了巨大的優勢。

這種合作可以幫助企業基于當前部署的基礎設施，而不增加復雜性AI應用程序的總成本降低了3-4倍。客戶不僅可以使用最強可擴展處理器AI應用程序為滿足當前和未來的工作負荷需求奠定了堅實的基礎。

說明：

根據英特爾和Aible該研究還表明，與傳統的英特爾處理器服務器架構相比，無服務器計算體驗更好。使用無服務器方案時，應用軟件的成本效益增加了2-3倍，整體成本降低了3-4倍，比服務器架構快了2-3倍。

詳情請見Aible“30天內從AI項目描述說明