欧美综合自拍亚洲综合,欧美高清在线不卡免费观看,亚洲欧美国产精品第1页,亚洲高清视频一区,亚洲a∨精品一区二区三区下载,国产情侣91

最近，自研芯片的消息鋪天蓋地。

芯片采購網(wǎng)專注于整合國內(nèi)外授權(quán)IC代理商現(xiàn)貨資源，芯片庫存實(shí)時(shí)查詢，行業(yè)價(jià)格合理，采購方便IC芯片，國內(nèi)專業(yè)芯片采購平臺。

不管是剛剛發(fā)布的OPPO Find N馬里亞納海溝X或者小米的自主研究，或者華為一直在使用的協(xié)處理器，似乎都在向我們傳達(dá)一個(gè)信息：自主研發(fā)芯片的門檻越來越低，自主研發(fā)芯片變得越來越便宜。

但真的是這樣嗎？

在回答這個(gè)問題之前，讓我們來看看麒麟970芯片發(fā)布時(shí)的分解圖。我們知道麒麟970確實(shí)是華為自主研發(fā)的芯片，它是由CPU、GPU、NPU、也就是說，該芯片實(shí)際上包含多個(gè)處理單元。

那么，自研NPU是否意味著整個(gè)芯片架構(gòu)都是自主研發(fā)的？

另一個(gè)例子，我們會發(fā)現(xiàn)，NPU它也可以作為單個(gè)板載芯片存在，甚至可以存在TPU、VPU這種芯片存在。

所以，到底是什么？NPU，這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。

在我們的形象中，CPU中央處理器的名稱讓我們直觀地了解到，芯片的作用是連接整個(gè)系統(tǒng)的大腦中樞，即它負(fù)責(zé)處理所有信息。

后來，我們對顯示效果的需求越來越明確，從OpenGL就需求而言，只有CPU在處理的情況下，熱功耗會很大，所以當(dāng)年的電腦有一板雙CPU我見過這種板式插入CPU估計(jì)人很少，其實(shí)很貴iMAC主機(jī)也采用板式插入)。

其實(shí)從這個(gè)時(shí)候開始，CPU我們的工作是由多個(gè)芯片共享的。當(dāng)時(shí)，我們常見的聲卡和網(wǎng)卡是差異化的表現(xiàn)，這些共享芯片已經(jīng)成為全職芯片。雖然他們的綜合能力不強(qiáng)，但他們在某一領(lǐng)域的處理和計(jì)算能力甚至?xí)�金�?/p>

最突出的是GPU——早期安卓需要打開圖形處理器GPU渲染提高性能的原因是圖形處理器當(dāng)時(shí)太弱，很多軟件還在使用CPU繞過GPU直接渲染，一直持續(xù)到Android 5.0有所改善。

然而，CPU仍然是管理中心，仍然是南北橋，存儲IO交換中心意味著如果你使用四代i5 RTX 實(shí)際體驗(yàn)可能不如3060GTX移動端950GPU由于直接集成CPU所以這個(gè)問題似乎不存在。

直到移動應(yīng)該集成到直到CPU里的5G也可以外掛基帶。

由于早期5，基帶芯片是獨(dú)立的G功耗太大，不僅影響芯片的性能，還會瘋狂搶奪系統(tǒng)資源，造成嚴(yán)重耗電。插件后，只要不使用5G，系統(tǒng)可以關(guān)閉，自然不會影響性能。

既然CPU再加上谷歌推出的被稱為張量處理器的分崩離析（tensor processing unit）TPU(關(guān)于TPU沒什么好說的。這是谷歌專門為加快深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算能力而開發(fā)的芯片。這對我們來說意義不大）。添加幾個(gè)專職處理器能使系統(tǒng)性能更強(qiáng)嗎？

就像很多企業(yè)依靠事業(yè)部制，各司其職，提高工作效率一樣。

此時(shí)，中央處理器架構(gòu)終于想進(jìn)一步模擬人腦復(fù)雜計(jì)算的處理能力，NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器)應(yīng)運(yùn)而生。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）采用數(shù)據(jù)驅(qū)動并行計(jì)算的架構(gòu)，特別擅長處理大量的視頻和圖像多媒體數(shù)據(jù)。NPU處理器專門為物聯(lián)網(wǎng)人工智能設(shè)計(jì)，用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行，解決神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行中傳統(tǒng)芯片效率低下的問題。

最常見的應(yīng)用是我們?yōu)樽约旱臄z像能力創(chuàng)造的各種應(yīng)用。NPU芯片，當(dāng)然OPPO前期也利用NPU畫質(zhì)增強(qiáng)引擎的實(shí)現(xiàn)，包括視頻超清增強(qiáng)、視頻色彩增強(qiáng)、視頻動態(tài)插幀，都是嚴(yán)重復(fù)雜的計(jì)算NPU經(jīng)過長時(shí)間和大量的學(xué)習(xí)，你可以幫助你做出任何復(fù)雜的決定，幫助你創(chuàng)建不存在的視頻幀。

所以，這是否意味著NPU作為自研芯片，沒什么好說的？

相反，與更重要、更常見的基本芯片相比，NPU這種新興芯片是自主研發(fā)芯片最具發(fā)展空間和潛力的方向。

人工智能是當(dāng)今時(shí)代新的發(fā)展重點(diǎn)，也是科技的新原點(diǎn)。

與構(gòu)成系統(tǒng)構(gòu)成系統(tǒng)相比，經(jīng)過N年固化的基部件相比，NPU如果有更大的前景，甚至可以說NPU進(jìn)一步發(fā)展，獲得進(jìn)一步強(qiáng)大的力量，可以創(chuàng)造今天的CPU、GPU更強(qiáng)大的處理終端。

實(shí)際上，NPU與學(xué)語相比，現(xiàn)在更像是一個(gè)學(xué)語的孩子。CPU機(jī)械只能在固定模式下重復(fù)，NPU它已經(jīng)有了一定的創(chuàng)造力。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代，它的學(xué)習(xí)力可能會使其創(chuàng)造力呈幾何增長，跳出固有的數(shù)據(jù)模式，這不僅可以完美地取代被技術(shù)卡住的人CPU、GPU，它甚至可以創(chuàng)造更多的未來。