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電子元器件產業是電子信息產業的基本支撐產業，是關系國民經濟社會發展全局的基礎、先導和戰略支柱產業。整體市場規模大，門類豐富。WSTS數據顯示，2021年全球半導體市場規模達到559億美元，同比增長26.2%。全球半導體市場全球半導體市場將超過6000億美元。中國仍是最大的半導體市場，2021年銷售總額為1925億美元，同比增長27.1%。目前市場下游需求多樣，采購訂單分散，上游原廠端相對集中，海量下游需求通常難以完全直接對接。因此，電子元器件上游原廠與下游需求方之間通常存在巨大的流通市場，各級經銷商在其中發揮著重要作用。

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資料來源：WSTS

特別是大多數中小企業，主要關注現貨需求、訂單研發、樣品、試生產或小批量生產訂單，訂單分散，通常面臨價格高、搜索溝通成本高、假（含翻新）難以識別、難以一站式購買，行業迫切需要供應鏈信息透明度、質量標準化、服務協調高效。此外，在產品設計、R&D打樣、小批量試生產、元器件采購、批量生產等方面，電子行業中小企業需要與多家供應商/服務商對接，無法形成組合最優解，效率低下。

數據來源：中國半導體行業協會

十多年前，云漢芯城創始團隊觀察了中小型電子制造企業采購的痛點。為了打破電子元件采購信息不對稱，重塑傳統的電子元件供應鏈服務模式，2011年云漢芯城www.ickey.cn垂直電子商務作為行業領先的電子元器件，正式上線。經過11年的發展，云漢新城利用互聯網、物聯網、大數據、算法等技術，從單一電子元件在線采購發展成為一站式在線購物中心和電子制造協作行業互聯網企業，為電子行業大量中長尾客戶提供高效、高質量的供應鏈服務。

本文將詳細介紹云漢芯城數字技術的發展，展示云漢芯城作為產業互聯網，利用現代信息技術和數字手段對產業鏈上下游進行數字升級再造，優化賦能傳統產業，從而提高節點效率，幫助電子產業數字化轉型。

一、從0到1創新，技術演進有助于在線商城提供高效服務

1.讓業務先跑

2011年，云漢芯城網站推出，作為國內領先的電子元器件采購商城，聚焦電子行業的中小企業用戶。一開始采用單一技術架構，有幾個Web主機配備數據庫服務器。當時的業務需求是快隨著國內電子商務的快速崛起，該系統在推出的第一年就實現了數百萬的銷售，然后每年以幾倍的速度快速增長。

業務發展太快，但技術結構不夠扎實。2014年下半年，系統瓶頸突出，業務高峰期系統經常停機。事故發生時，業務部同事稱之為下午茶時間！

云漢芯城最初的商城架構

可以看出，當時的技術架構沒有前后分離，也沒有橫向擴展能力，想堆服務器堆不了！

1.升級技術架構

2016年，技術團隊借鑒了當時互聯網上流行的復雜系統拆分解耦的做法，對原系統進行了模塊拆分和重構。該架構的優點是，當系統遇到瓶頸時，只需要局部處理，不需要整體推翻和重新開始，同時促進團隊擴張后的分工和合作。升級后的架構如下。

新的服務解耦架構

內部供應鏈運營系統采用相同的結構，包括銷售、采購、倉儲物流、營銷等子系統。這些子系統相互合作，實現了各種積極和消極的業務流程，涵蓋了整個供應鏈鏈鏈。

在過去的五年里，這一技術實踐有效地支持了業務的快速發展。

業務系統

隨著業務的發展，云漢芯城發現，由于是連接，系統能力應該擴展到更廣泛的供應商和客戶。從上游供應商開始，一批具有技術能力的供應商首先完成了系統層對接，大大提高了業務運營效率。過去，幾個人需要一天的工作。現在只需點擊幾個按鈕，信息數據流就可以在內外系統之間準確流暢地流動。但電子行業的大多數供應商都沒有IT所以設計了一個技術條件SaaS系統SRM（Supplier Relationship Management），包括詢價、交付等管理功能，這類供應商也被納入標準管理。云漢芯城除了采購電子元件外，還提供PCBA（BOM、PCB和SMT）云工廠與制造設計等在線協同服務，構成了電子行業一站式供應鏈服務平臺，后面介紹。

1.三是物聯網技術的應用

此外，云漢芯城還開發了一套適合電子元器件供應鏈運行的倉庫WMS系統包括手持PDA、智能配送機、照明貨架等自主研發硬件。通過物聯網的技術手段，物流人員的日常操作高效準確，實現貨物2小時交付時間，提高急需材料生產的企業的生產效率。

燈貨架指示商品的位置

二、從1到N創新，電子制造協調互聯網 數字實踐

2.1 中小企業電子制造的痛點

今天的電子制造業涉及產品設計、研發打樣、小批量試生產、元器件采購、批量生產、產品全生命周期服務等環節。中小客戶在設計開發周期長、供應鏈采購復雜、定制多發周期長、供應鏈采購復雜、制造定制多樣化、管理要求高、產品全生命周期持續服務等。由于鏈條長，涉及的環節多，中小客戶需要與多家供應商/服務商對接，無法形成組合最優解。

云漢芯城不僅提供電子元器件采購服務，還提供電子元器件采購服務PCBA（PCB和SMT）云工廠與制造設計等在線協作服務建立了一站式電子行業服務平臺，為客戶提供全球最佳解決方案。

PCBA云工廠業務架構設計

EDFM（E-Design for Manufacturing，在線制造設計)幫助客戶評估早期設計階段制造的可能性、效率和經濟約束，實現設計與生產協調的整合，提前風險，大大節省開發時間和成本。

線上EDFM

EDFM二維顯示，包括Gerber層次篩選、編輯、層次視圖、頂部視圖、底部視圖切換、組件位置調整等功能。

EDFM二維顯示效果

EDFM基于三維顯示RBP的3D渲染引擎，這種繪圖技術JavaScript和webGL 2.0結合在一起，為H5 Canvas提供硬件3D加速渲染。

EDFM三維展示

基于云漢搜索引擎和算法的智能選擇HiBOM產品，分鐘級可完成2~3天的人工元器件選型配對，大大提高了配單效率，下面詳細介紹。

三、從信息化到數字化，挖掘和激發數據價值

隨著業務的快速發展，數據繼續積累。數據是云漢核心城市的核心資產，2018年云漢核心城市提出了所有業務數據、所有數據業務戰略，圍繞為客戶創造價值，實現數據和業務閉環，產品數據分析結果，不斷拓展業務應用場景，提升客戶體驗。

3.1 第一階段：數據積累和價值探索

(1)電子元件分類，屬性標準化BOM智能配單

客戶分為兩種場景來尋找材料。一種是檢索設備型號的名稱或名稱的一STM32F103C8T6.客戶經常使用STM32F103檢索；另一種是用設備的屬性描述檢索，如3.3Ω 0805 -5%~5% 0.125W檢索貼片電阻。在第一種情況下，采用主流搜索引擎技術，如ElasticSearch或Solr等等，選擇合適的分詞算法索引商品數據，然后結合排序算法有效解決。但檢索參數描述涉及以下兩個問題。

a. 電子元器件分類及屬性標準化

早在2014年，云漢芯城就意識到了商品基礎檔案信息的重要性。DAC7614P是TI的DAC(數模轉換)芯片，DAC分類部分的核心參數如下：

組件基本信息庫架構信息庫

b. 提取和轉化語義分析和關鍵參數

云漢新城實現了一套電子元器件行業的語義分析系統，可以識別、提取和轉換輸入參數。接下來，用戶輸入3.3Ω 0805 -5%~5% 0.125W該系統可識別用戶在搜索貼片電阻、包裝0805、電阻值3.3歐姆、精度5%、功率ADI代理率0.125W。

基于a和b2019年云漢芯城研發工作成果HiBOM智能選型配單工具，傳統人工2~3天在線分鐘級完成BOM平均分析正確率在90%以上，大大提高了客戶選型和配單的效率。

BOM配單結果

(2)關閉數據沉淀和商品智能分類

商品報關分類是供應鏈中非常耗人的環節，電子元器件型號數千萬，尤其嚴重。因此，云漢新城利用歷史分類記錄建立了商品報關分類系統。除了覆蓋相同的庫存型號外，該系統還可以正確分類相似類別的新型號，以減少人工處理的工作量。

3.2 第二階段：數據中臺建設

隨著數據量的快速增長，數據存儲和計算能力成為瓶頸。2017年，云漢芯城開始建設大數據平臺，早期嘗試Greenplum數據庫。然而，隨著數據類型和數量級的增長，數據開發過程中存在數據質量不一致、數據口徑多樣、重復工作多等問題。借鑒主流互聯網公司的大數據實踐，分層建立離線數字倉庫。統一了各項業務指標的定義，統一了各項業務指標的定義BI統計以數據看板、監控大屏幕等形式直觀地提供給業務部門。

數倉分層架構

監控大屏幕示例

3.3 系統支撐能力

為了實現系統的高可用性，云漢新城確保整個鏈路在運維架構上沒有單點風險；實現數據實時同步到遠程機房。通過分布式集群，可以在單個機房停機時快速切換到災難性機房，繼續提供服務。

云漢芯城自研CI/CD(持續集成交付)系統集需求、缺陷、測試、變更、發布于一體，月變更發布400多次。

DevOps

四、筑牢數字技術底座

隨著電子工業互聯網的快速發展，為了滿足快速變化的需求，覆蓋了更廣泛的應用場景，對快速開發迭代、智能水平和高系統可用性提出了更高的要求。云漢新城以云原生化、數據和算法為技術發展方向，繼續推出高創新、廣泛覆蓋的智能應用，建立堅實的數字基礎，為云漢的工業數字發展做出貢獻。

4.1 云原生化

云原生化的兩個重要步驟是系統架構微服務化和部署容器化。

容器化是一種輕量級的虛擬隔離技術，允許在單個核心上運行多個獨立的空間實例，稱為不受宿主機環境差異影響的容器。

微服務是構建復雜應用系統的技術方案。在容器安排平臺上建立微服務架構具有以下優點：①統一的服務注冊和發現管理；②與周末相比，架構可伸縮(適應業務規模的動態變化)；③靈活的發布能力，支持A/B測試；④服務可用性高；⑤限流熔斷(避免惡意流量攻擊)；⑥用于快速故障定位和鏈路性能可視化的鏈路調用跟蹤；⑦輕量化。

藍綠發布與A/B測試

鏈路調用跟蹤系統

云漢芯城將逐步完成技術底座升級，這些優勢與業務發展要求的節奏相匹配。

4.2 數據驅動

除現有離線倉庫外，秒級準確實時OLAP（Online Analytical Processing）、未來，實時流量計算也將是云漢市核心城市數據中心平臺的重要組成部分。可實現業務運行指標的二次反饋、業務運行異常小時歸因，可用于實時數據分析、反爬蟲等場景。

數據中臺架構

4.3 算法驅動

業務積累的大量數據為算法應用提供了基礎。云漢新城將建立一個集數據采集、特征工程、模型培訓與評估、模型在線運行為一體的算法平臺。

算法平臺

大數據和算法將在提高國內應用推薦、智能物流、協同制造等業務運營效率方面發揮越來越重要的作用。