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每當夜晚籠罩大地時，犯罪分子都會用夜晚作為傘來實施犯罪行為。據公安機關權威統計，近70%的犯罪發生在夜間，從晚上7點到次日凌晨5點，是犯罪事件的高發期。

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視頻監控設備作為城市公共安全防治的眼睛，在保護人民安全方面發揮著重要作用。據了解，目前的視頻監控夜間成像質量問題仍然是一個行業問題。由于清晰度低、噪聲大、遠程監控、24小時持續監控等瓶頸，無法為公安部門提供更多的證據收集信息，影響破案率。因此，夜視能力的提高一直是近年來安全領域突破的關鍵。

7月23日，深知未來知影AI ISP新技術新聞發布會在深圳隆重舉行，圓滿結束。在會議上，我們知道未來將全面展示一系列的產品解決方案和市場應用，許多行業專家和媒體記者共同見證了這一點AI全彩夜視技術彩夜視技術的奧秘。

突破世界級難題，打造黑夜新視野

目前，人工智能、物聯網、大數據等技術領域的發展將成為行業競爭取勝的關鍵因素。

在過去的十年里，硬件的發展限制了視覺成像系統，使成像效果接近天花板，計算革命的到來即將改變這一現實。

在新聞發布會上，深知未來CEO張齊寧以超級視覺、全彩夜視極致體驗為基礎Spansion代理精彩的主題演講，并專注于分享知影 AI ISP”較傳統ISP(圖像信號處理)在技術關鍵領域的技術創新和深度應用。

目前，市場主要以照明為基礎(LUX)衡量環境光的亮度。張齊寧表示，在過去的三年里，他深知未來依靠自主研發的知影AI ISP技術要求全彩成像照度從0開始.1LUX降低到了0.001LUX,而且還在追求極致的道路上加速進化。

(圖為未來夜視監控設備與行業主流監控設備效果對比)

根據摩爾定律，至少需要20年的時間到這種效果。與傳統不同ISP知道未來的技術AI ISP能更好更快地適應各種鏡頭，CMOS,將調試過程從幾個月縮短到十幾天，大大提高了從技術到產品商業化的速度和水平。

從核心壁壘看未來多維布局

據新聞發布會現場介紹，知影AI ISP新技術可以提高30%的目標識別速度，減少60%的識別錯誤。視頻監控的有效時間從12小時延長到24小時。

在算法能力方面，大多數AI公司致力于理解圖像，如閱讀人臉、車輛等，知道未來很少關注企業在圖像領域的生成。張齊寧說：我們之所以能比傳統技術提高100到200倍的效果，是因為我們通過神經網絡識別信號和噪聲，建立了由數億參數組成的模型來分離信號和噪聲。不僅僅是極限夜視，知影AIISP該技術在生成圖像領域的強光抑制、除霧、超視距、快速對焦等方面也非常突出。通過不斷的學習和不斷的改進，整個成像被創建成一個更強大的系統。

在產品性能方面，我知道未來已經建立了一套平臺產品矩陣，以1 5 N滿足多場景客戶需求的形式：1是指標準化的底層算法和發動機；5是指夜視運動系列、無人機載荷系列、大型安全系列、防爆系列、便攜系列；N指單筒、掛載、球機、云臺筒機、相機等硬件形式。張齊寧提到，他知道自己選擇成為一家產品公司，在未來創建多應用場景產品的原因是收集更多的數據培訓算法，以便更深入地了解市場和用戶需求，從而通過終端客戶的反饋不斷改進整個成像系統。

目前，公司產品已廣泛應用于公共安全、應急系統、工業無人機、鐵塔、石油石化、礦山等行業。 張齊寧透露，除此之外To B該領域知道未來將進一步深化新能源汽車場景。我們希望通過不斷擴大產品的使用場景，賦予各行各業和人們的生活權力，讓每個人都能以負擔得起的價格體驗它AI全彩夜視技術帶來的變化。”他說。

企業的雙

2022年是全球能源結構轉型、中國雙碳目標不斷深化的一年，也是國內經濟穩中求進、宏觀政策先進的一年。對中國來說，實現雙碳目標是一個廣泛而深刻的變化。

深知未來雙碳理念的融合?在產品研發、設計、生產、銷售過程中，產品端到端節能環保，產品功耗為傳統夜視設備的10%。

例如，傳統的補光技術功耗高易過曝，隱蔽性弱，會導致顏色信息丟失。深知未來夜視技術不依賴補光，使圖像在暗光、弱光甚至極弱光環境下呈現全彩效果，避免光污染；在神經網絡建設中，未來模型體積低于常規模型的5%，速度更快，延遲更低，功耗更低；在產品建設中，知道未來無補光降低了硬件配置要求，產品重量輕，減少了耗材的使用，具有安裝方便的優點。

此外，在工業園區、建筑工地、石油產區、礦區等工業建設和運行維護方面，監控設備照明因監控設備無需照明而被取消，具有大大降低工業和城市照明設計標準、大大降低照明設備使用頻率、延長使用壽命、保證夜間智能視覺系統的有效運行、降低夜間圖像質量差帶來的大量無效報警等優點。同時，我們知道超低功耗夜視設備系統在節能的基礎上，可以節約約50%左右的運營成本，實現雙贏。

值得一提的是，深知未來無補光夜視成像彌補了犯罪分子通過檢測補光避免監控的漏洞，具有反偵察特點，是監控過程中無形安全的守護者。

在新聞發布會結束時，張齊寧還表示，該公司的愿景是讓世界沒有黑暗的角落。他和他的團隊將以熱情的初衷繼續深入挖掘，以便知道未來技術的滲透率更高。在未來的20年和30年里，可能會有近3000億個視覺傳感器。我們的目標是獲得30%的市場份額，并在1000億個傳感器中使用我們的技術。