將終端用戶設備連接到中央電信網絡和云的無線接入網絡（RAN）以及相關的核心網絡層次結構，對于構建無處不在的蜂窩網絡連接至關重要，它將擴大該技術支持的應用場景的數量和廣度。5.制定、開發和實施G RAN在戰略核心設備時，應對5G要求有深入的了解，了解技術將在哪里、如何以及何時發展，有助于管理預期。
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本文概述了5G總結了5個標準和推廣的現狀G RAN為了支持更高的帶寬和更多的應用場景，研究了支持更高的帶寬和更多的應用場景。最后，本文還解釋了開發人員如何使用它Achronix現場可編程邏輯門陣列（FPGA）技術應對他們面臨的基本挑戰——通過節約成本、功耗和面積，將部分工作負荷從CPU卸載到基于FPGA在加速器上，支持5G RAN優化架構。
5G部署和宏觀趨勢
顯然，現在5G下一代蜂窩網絡技術不僅用于手機連接。5G蜂窩網絡連接技術的發展可以賦予許多新的應用場景，為以前沒有將蜂窩網絡連接作為其產品組合的公司開辟新的商機。5G工業物聯網、汽車、智慧城市等其他應用場景的連接不再僅僅是提供電信連接。5G旨在支持家庭、城市和工廠數十億新設備（如攝像頭和其他傳感器）的連接，為醫生和患者提供遠程醫療支持、支持和IT整合技術，全面取代有線連接。
從根本上說，5G蜂窩移動通信網絡技術實現方案比前幾代技術更具頻譜效率，空氣接口容量顯著增加，結合波束形成/定向技術，聚合4G和5G所有這些都得到了很好的利用。
5G基礎設施部署開始增加，預計5G使用速度比4G移動網絡運營商更快（MNO）推出的5G網絡覆蓋10億用戶，比4G提前兩年達到類似水平。
下表描述了引領未來技術發展和演進的宏觀趨勢。
表1 影響5G宏觀趨勢的演變
宏觀
趨勢
描述
影響
地緣政治壓力
由于限制西方移動網絡運營商使用中國供應商的設備，他們更注重建立更廣泛的供應商群體，而不僅僅是市場領先的第一陣營供應商。同時，建立更廣泛的供應體系的努力也與一系列新的顛覆性措施的實施相一致，如建立Open RAN和ORAN聯盟。
● 為了實現供應商之間的可互換性，需要減少經批準的供應商數量，使標準化接口成為必要的
● ORAN第二陣營供應商和新興原始設備制造商的參考實現（OEM）能夠提供可替代、更好的解決方案
擴展5G應用場景
第三代合作伙伴計劃(3)GPP）的R17和R在18版中，通過增強規范支持超高可靠性和低延遲通信（URLLC）與大型機器通信（MMTC）為了支持高連接密度和低延遲決策，他們將更有效地利用無線電資源與機器學習技術相結合。
● 中頻段部署的空氣接口流量處理負荷的顯著增加意味著需要采用新的架構來加速中央處理器（CPU）子系統卸載負載
更多的利益相關
者
推動
5G
發展
4G技術的歷史界限越來越模糊，對技術感興趣的利益相關者也越來越多樣化，包括：
● 歷史上沒有蜂窩網絡能力或知識的企業，如云服務提供商，正在研究如何利用其云專業知識5G托管工作負荷
● 諸如微軟（Microsoft）的Azure和AWS的Outpost Edge部署
● 需要利用5G工業/汽車企業解決具體問題
● 那些影響5需要考慮G技術發展方向的新進入者。應考慮如何將云和無線電技術應用于垂直市場（如工業和汽車），以便不同的參與者能夠在相關領域帶來專業知識。
推動5G構建模塊的轉型
以前的RAN架構（2G、3G和4G）基于單塊構建模塊，邏輯節點之間的交互很少。然而，從新無線電（NR）在研究的初始階段，人們認為這將是gNodeB基站（gNB，即NR集中式單元邏輯節點（CU）、分布式單元（DU）和無線電單元（RU）拆分會帶來更多的靈活性。靈活的硬件和軟件可以支持更具可擴展性和成本效益的網絡部署——但前提是硬件和軟件組件可以相互操作，可以與不同供應商的組件組合匹配。
這種拆分化split架構(集中單元與分布式單元之間)支持協調性能特征、負載管理和實時性能優化，適應各種應用場景。該拆分架構還提供了各種應用（如游戲、語音和視頻）所需的服務質量（QoS），這些應用程序對傳輸有不同的延遲容忍度和依賴性，以及不同的部署場景，如農村和城市，如光纖和無線。下圖介紹了5G部署所需的主要構建模塊。
圖1 推動5G構建模塊的轉型
5G不再只是一種RAN，它需要包含從客戶端到數據中心的整個網絡連接技術。在歷史上，智能位于蜂窩網絡的任何一端，包括客戶端、基站和核心網絡。隨著我們向萬億臺互聯設備邁進，MNO為了將數據從無線電傳輸到數據中心進行應用處理，然后返回客戶端設備，無法增加越來越多的容量。例如，如果聯網圖像傳感器的數量從今天的4億增加到10億，網絡流量將從今天的150左右增加 EB增加到400 EB。
解決這一資本支出問題的一種方法是在整個網絡中更均勻地分配智能。這種變化需要分配更多的計算能力來做出更快、更有效的決策。例如，上圖標記為多個接入邊緣的計算處理（Multi Access Edge Compute Processing）該方框表示支持這種智能分配的附加類型。
上圖中圈出的美元值顯示了過去四年RAN以及網絡分層結構中設備支出的估計成本。無線通信網絡本身的成本非常巨大，研發成本高達1200億美元。
上圖顯示構成5G不同單元的無線電網絡。支持從增強型移動寬帶（eMBB）與大型機器通信（mMTC），超高可靠，低延遲通信（URLLC）等一系列不同的5G這些單元在網絡中的物理位置需要靈活確定。例如，該圖表示分布式單元（DU）如何接近無線電單元？（RU）支持5個獨立單元的獨立單元G對于低延遲和更實時的需求，eMBB等非延遲密集型應用，DU可以與CU在類似vRAN部署在同一位置。
這種對靈活性的需求促使用于這些設計的構建模塊具有相同的靈活性，并支持這些設計以各種方式劃分共同單元。SoC處理這些挑戰的重要因素是設計的多樣性以及如何實現加速器功能。
5G RAN哪些應用場景需要支持？
作為定義5G國際電信聯盟電信標準化局的第一步（ITU-T）確定消費者、企業和行業現在和未來使用蜂窩網絡，然后3GPP開始制定所需的標準。GPP新的服務和市場技術推廣者研究項目SMARTER在項目的一部分，其團隊確定了蜂窩網絡當前和未來的先進應用場景以及所需的特點和功能。
除固定寬帶類別外，該機構還定義了三種移動應用場景：mMTC、eMBB和URLLC。雖然這些類別的名稱并不特別吸引人，但它們已經成為行業標準術語：
● mMTC——大括電池供電在內的物聯網設備，引入了大規模機器交互的支持。一般來說，這些設備需要相對較低的延遲、高度可靠的連接和高能效。它面臨的挑戰是為數十億物聯網設備提供可擴展性和一致性的連接，通信頻率相對較低，通信時間較短。覆蓋面廣，室內滲透性深，成本低也很重要。
● eMBB——如果mMTC主要是解決機器如何使用蜂窩網絡，所以eMBB它主要解決了人類如何使用蜂窩網絡。這種應用場景包括8K視頻流、沉浸式增強現實/虛擬現實（AR/VR）、互聯網交通信息娛樂，支持移動寬Bourns代理連接企業。該類別的關鍵要求是超高頻譜效率、高數據速率和超低中斷時間。
3GPP的R版本中定義的5G NR滿足所有這些要求。G NR基礎設施開始擴大，這些應用場景變得更加廣泛。這一類別可以被視為發展和變革的結合，因為用蜂窩網絡連接的筆記本電腦并不完全是新事物，而是沉浸式的AR/VR前幾代蜂窩網絡中沒有真正實現其他數據密集型應用。
● URLLC–作為一種支持超高可靠性和低延遲通信的服務G一個真正的革命性方面，因為它提供了在實際應用中尚未出現的性能等級。增加對URLLC智能交通等應用的支持可以實現，包括在復雜的道路條件下導航和避免碰撞的車輛，以及與第四次工業革命相關的應用場景，包括時間關鍵的工廠自動化。它還包括遠程醫療，包括根據遠程醫生的實時指導測量生命體征和自動或半自動響應的設備，以及遠程治療，包括救護車、災難或偏遠地區的手術。
在所有這些情況下，連接需要非常穩定，并以毫秒級或更低的端到端延遲速率運行。GPP規范的R16和R17版定義了支持URLLC所需的主要功能。換句話說，URLLC代表著5G即使未來只有幾年。
每個3GPP標準版本增加了各種功能，旨在解決這三類問題的不同方面。在早期的標準版本中，已經解決了今天活躍或即將到來的特定應用場景，未來的應用場景將在未來的版本中得到解決——所有這些都是5G部分可持續發展。
圖2 5G應用場景分類
滿足3GPP的R17和R18版本要求演進
5G演變帶來了一系列參與的新標準ETSI 3GPP多家組織公司的認可。G標準演變可能帶來哪些技術要求？
下圖顯示了3GPP新標準制定過程的現狀。G網絡中部署的設備主要由3組成GPP規范R15版本和R16版本中規定的技術組成。由此產生的更先進的應用場景和網絡需求將由3組成GPP未來版本的規范（R17和R18版)滿足。
今天，3GPP已經通過了R17版本（Rel-17)工作中點，計劃在2022年中期發布。同時，圍繞R18版本（Rel-18)目標范圍的討論正在順利進行。GPP將Rel-18及其后續版本稱為5G Advanced，確認該技術的發展。
Rel-17功能旨在提高現有和新應用場景的網絡性能。下圖分為三類：
空氣接口及管理功能：
● 上下拆分L1處理和卸載 – 用于上下信道的上下信道L1內核加速
● 復雜的L1 MAC調度加速
● 頻譜效率、波束管理和動態頻譜共享
● 靈活的DFE處理/卸載
連接與安全：
● eCPRI卸載和處理（Split 7.x DU/RU靈活性）
● 回傳和安全卸載
● 包括緩沖區和隊列管理在內的網絡處理和平衡
加速計算和應用：
● C和U平面管理:機器學習/人工智能應用于用戶路徑選擇策略（ML/AI）
● 網絡數據分析
● 將邊緣計算托管放置在更接近無線電單元的地方
● 基于應用習的無線電和基于應用的處理
本文將在下一章中詳細討論這些類別和特征。
圖3 3GPP規范新版本的時間表
Rel-18或5G Advanced（5G-A）在Rel-在此基礎上，通過將機器學習技術集成到無線電和網絡層次結構中，提供更智能的網絡解決方案，支持更多的新應用場景，提高網絡效率。針對無線電的變化，Rel-18(先進天線系統)是支持提高頻譜效率的主要工具，進一步加強波束形成和大規模多輸入/多輸出（MIMO），特別是在中頻段，低于6 GHz的頻譜中。
就5G-A對于新的應用場景，除了汽車和工業，還有國家安全和公共安全應用。這些新功能可用于支持無人機遠程控制和惡意無人機檢測。
5G下一代網絡推動了對多元化解決方案的需求
影響平臺多樣性的驅動因素很多。移動網絡運營商一直希望基于網絡功能虛擬化他們的網絡（NFV）用軟件定義網絡（SDN）在商業現成技術方面，（COTS）運行在服務器上。然而，Achronix認為單一的同質化設計不能滿足5G所有發展要求。不同的工作負需求，不同的工作負載給網絡帶來了不同的壓力。
新的架構將能夠在集中單元和分布式單元之間靈活地拆分和移動5G NR該架構的功能包括：
● 硬件實現更靈活，支持更具可擴展性和成本效益的解決方案。
● 可根據應用場景協調性能特征、負載管理、實時性能優化等功能NFV/SDN技術。
● 不同的部署場景可以賦能eMBB、uRLLC和mMTC等待不同的應用場景。另一方面，通過適應網絡分層結構/架構(如ORAN）通過網絡切割等新功能，動態分配網絡資源，支持無線電技術的發展。
新的網絡/功能切割可能會影響不同設備和系統級芯片（SoC）需要選擇。
圖4 應用場景、切割和多樣性
上圖顯示了3GPP為了支持新興的應用場景和相應的不同流量類型，標準中規定的不同選項被劃分。圖中顯示L1、L2和L3的不同split，以及在CU、DU和RU相應運行的不同功能。最受歡迎的兩個選項之一是：
● L2 Option 6 split，此時，上層功能集中在網絡上，但與無線電相關的特定流量調度和無線電鏈路控制被推到更接近射頻網絡的位置。
● L1 Option 7.x split，此時上層的L1處理集中在L2和L功能，只有下層L1 Phy填充功能RU中。
下圖以圖形形式顯示5G NR挑戰是支持一些新天線配置所需的大量處理性能。圖中左側為2路發送和2路接收T2R）的低頻段（20 MHz）MIMO右側為64路發送和64路接收(64T64R）的中頻段（100 MHz）天線。有可能實現頻譜共享、雙連接和4G載波聚合。這些中頻段需要支持小于0.5 ms傳輸間隔，以及大量的波束形成和定向處理。
因此，如下圖所示，此時所需的計算能力，特別是L隨著這些更高的帶寬，1處理所需的計算能力開始呈指數級增長。空氣接口的第一層處理，以及管理中頻頻譜波束的形成和定向，需要比低頻部署更高的處理要求。
圖5 5G低頻和中頻頻譜所需的處理負載(來源:愛立信博客)
為了滿足L1對于處理負荷的要求，行業必須考慮引入不同的異構解決方案，以有效滿足處理需求（從性能和功耗的角度來看）。再加上新的網絡/功能split，這些新的解決方案可能會帶來多樣化的設備和SoC選項需求。因此，單一的同質化解決方案并不能滿足所有的需求RAN需求。
5G設備的分布促進了對靈活性和加速功能的需求
在Rel-17和Rel-18中提出的新要求促進了更高的靈活性和單一性CPU加速架構子系統卸載負載的要求。下圖顯示了5G網絡中的主要單元：RU、DU和CU。對于這些單的每一個都需要考慮如何使用原因CPU、DSP和加速器(例如GPU、FPGA和eFPGA）異構結構，以滿足這些新設計的延遲、功耗、面積和成本目標。
網絡運營商一直希望盡可能多地利用云原生和基于軟件的技術來實現一切RAN功能（基于RAN以集中部署為基礎x86或Arm的CPU運行在平臺上的解決方案可以最大限度地提高靈活性。研究表明，低頻段部署(約600-700 MHz，服務帶寬為50-25 Mbps），可以進行基帶和控制CPU平臺提供最小加速卸載服務。其結果是實現了集中DU和CU用光纖連接功能RU，在無線電中只有最少的處理功能。
一個可以用于各種部署COTS處理單個服務器CPU低頻段單元內核的所有事務。對于這些類型的部署，將軟件中的所有內容作為虛擬化或容器工作負載運行是可行的。從圖中可以看出，DU中的L2 功能以及L1的大部分處理都可以和CU核心網絡功能位于小型服務器中。
然而，隨著各種部署轉向6 GHz以下中頻段，如3.5至3.6 GHz正如前圖所示，無線電處理(包括L1模塊中的基帶功能和L模塊中的大部分功能)幾乎呈指數級增長。在這種情況下，下行和上行處理負荷將增加20-40倍。在沒有加速功能的情況下，運行一個負載完整的中頻段單元需要超過16個x86內核。然而，這樣一個系統的成本和功耗在商業上是不可行的，因此有必要使用一些系統L1層和L將2層功能卸載到特殊硬件中，硬件加速器要么位于未來日益突出CU要么分布在遠程DU和RU它更接近無線電接口。
圖6 5G設備的分散促進了對更高靈活性和加速功能的需求
除了CNF/VNF此外，這里列出的項目是從x86、Arm或R5 CPU將工作負載卸載到子系統硬件加速器的理想選擇。
● 網絡處理和分類管理在盒子之間的界面上，包括傳輸/后傳/安全界面，eCPRI前傳接口，或需要流量管理器、分類器等的地方
● L處理和波束形成是另一個必須加速的領域DSP或eFPGA實現加速功能的技術或兩者兼而有之，這對最大化吞吐量和優化功耗至關重要。
此外，在2025年之前，幾乎所有RAN SoC默認要求可能是加速機器學習——這個功能不僅可以應用于5G學習和推理功能也可學習和推理功能也可以應用于RAN L物理層的增強。研究表明，AI/ML可顯著提高L1 PHY第一個研究領域是性能AI/ML波束管理、信道估、信道估算和預測。
5G Advanced、eFPGA和FPGA加速
未來，FPGA和eFPGA技術可用于5G設計的各個領域。正如前面討論的，可編程性和計算效率之間總是有利弊權衡。CPU基于圖形處理器的終極可編程性（GPU）、FPGA和專用集成電路（ASIC）硬件解決方案總是提供更低功耗的優勢，但靈活性大大降低。
從歷史上看，FPGA蜂窩網絡的設計已廣泛應用于前幾代。G和4G在設計中，系統的重要組成部分是圍繞獨立性FPGA設計FPGA用于加速空氣接口的某些功能，用于基帶單元的空氣接口處理DSP緊密結合。FPGA還用于CPRI連接的傳輸和安全接口、底盤接口、回傳和安全接口。
在ASIC中集成FPGA功能可使5G解決了設計面臨的一些挑戰。與獨立FPGA相比，在SoC中集成eFPGA由于設計人員只能選擇嵌入所需的資源，同時減少電路板面積，增加包裝I/O。在與CPU和DSP資源緊密耦合SoC集成可以提供更高的帶寬、更低的延遲和更低的功耗，并隨著規格的變化實時升級部署的設備，以提高靈活性。
圖7 5G Advanced：用于加速異構計算eFPGA IP和FPGA
上圖顯示了如何使用紅色方框Achronix eFPGA和FPGA將靈活性集成到新技術中RU、DU和CU在設計中，實現方法可以是獨立的設備和單片SoC，也可以在chiplet在多芯封閉模塊中包裝成晶粒。
對于CU和核心RAN可以使用一個或多個應用程序FPGA為了幫助服務器卸載特定網絡和無線電的各種工作負載，支持非常高的數據速率和計算密度。
Achronix與該領域的許多合作伙伴合作，他們正在開發有針對性的解決方案。Napatech和Accolade公司正在開發智能網卡（SmartNIC）的FPGA半導體知識產權（IP）。這些SmartNIC可用于各種不同的5G需求，包括基礎vRAN部署的DU。由此產生的設計包括網絡，PDCP、安全(空中接口和回傳)，OVS和L卸載技術。在未來，這些解決方案也可能用于多接入邊緣計算的機器學習推理，特別是無線電應用。
上圖中的紅色單元代表RU和DU中的eFPGA以及如何將一個或多個嵌入式功能FPGA（eFPGA）邏輯塊與CPU、DSP與存儲子系統集成SoC設計中。
在SoC上集成eFPGA
eFPGA集成到定制SoC或ASIC中的內核。該IP它可以通過購買授權獲得和使用，類似于半導體設計中使用的其他IP。與獨立FPGA不同的設計過程，eFPGA設計師可應用的需要，設計師可以選擇確切數量的邏輯，DSP存儲資源。進入大批量生產時，eFPGA也可以代替獨立FPGA降低系統成本、功耗和電路板面積。
Speedcore eFPGA IP結構包含多種結構增強功能，可顯著提高性能，降低功耗，縮小芯片面積。Speedcore eFPGA設計師可以選擇架構單元的最佳組合，包括：
● 邏輯 – 6輸入查找表（LUT）廣泛集成MUX功能及快速加法器
● 邏輯RAM – 對于LRAM2k，每個存儲塊的容量為2 kb；對于LRAM4k，每個存儲塊的容量為4 kb
● 塊RAM – 對于BRAM72k，每個存儲塊的容量為72 kb；對于BRAM20k，每個存儲塊的容量為20 kb
● DSP64 – 每個單元塊18 × 27乘法器，累加器64，預加器27
● 機器學習處理器（MLP） – 每個單元塊有32個乘法器/累加器（MAC），支持整數和浮點格式
在基于SoC集成設計eFPGA功能是最大限度地提供靈活可擴展平臺的理想方式RAN設計性能，仍能滿足這些新設計的嚴格功耗目標。eFPGA提供獨立的技術FPGA除了優勢，還可以提供一些額外的優勢:
● 與CPU或GPU基于相同計算能力的方案eFPGA設計功耗較低，功能可靈活增加和更改。
● eFPGA可重新配置的特性提供了靈活性，以滿足持續發展的標準，并可以更新現場部署的設備
● 低延遲、高能效、高度靈活eFPGA IP塊可以在多個SoC在設計中重復使用
將FPGA功能與CPU、DSP與存儲子系統緊密耦合也帶來了優勢。獨立的FPGA芯片集成在自己和其他芯片上SerDesS/PHY它們都需要消耗電能來連接它們。將eFPGA集成到SoC在設計中，以消除兩側芯片對SerDes需要接口，只需要部署你實際需要的功能，所以當然可以節省芯片面積。
設計師可以選擇單個或多個集成eFPGA例如，它們可以集成在一起SoC在任何地方，它的大小都可以從幾千個LUT擴展到幾十萬LUT。這些eFPGA實例可以與CPU通過共享緩存和存儲子系統，子系統緊密耦合，執行高性能、低延遲的任務。例如，Arm提供的可CHI-E作為其架構的一部分，總線支持一致的網絡連接，從而支持一些應用程序CPU高負荷卸載eFPGA對單元塊進行專項處理。
圖8 使用eFPGA來滿足ASIC/SoC中的5G Advanced功能：RU、DU（和CU）實現
Speedcore eFPGA該技術已經過量產驗證。我們的客戶已經為這些類型的應用程序提供了超過1000萬搭載IP包括支持在內的種功能，包括支持eCPRI無線電數字前端適用于數字預失真（DFE）算法功能卸載、波束形成卸載和帶Split L1（I/FFT、RACH、LDPC等)基帶重新分隔。
eFPGA作為5G NR功能加速器
Achronix目標是使用Speedster獨立FPGA芯片和Speedcore eFPGA IP技術來滿足5G-A和6G的需求。Achronix致力于與合作伙伴開發各種解決方案，以應對影響5G當前和長期的發展趨勢。Achronix該技術可以提供的一些優點包括：
● 用于加速各種5G高性能架構的工作負荷——Achronix為每個功耗/面積預算提供高性能的解決方案，并支持FPGA和eFPGA技術以優異的能效加速工作負荷。
● 多樣化的解決方案和生態系統——Achronix支持設計師自由緊密耦合定制加速器eFPGA和FPGA為環境提供補充操作。Achronix生態系統包括廣泛的合作伙伴，共同推廣包括eCPRI、無線電卸載和芯片到芯片（C2C）互連等5G功能創新。
● 可從云擴展到無線電接口——Achronix解決方案為服務器卸載工作負載提供了性能，包括適用于5G應用的FPGA SmartNIC設計，通過eFPGA滿足擴展性能RAN吞吐量和功耗需求。此外，該架構可以擴展到其中的所有點。
本文重點介紹5G主要挑戰：
● 數據處理-5為了達到更高的頻譜效率，滿足端到端的延遲要求G RAN在數據處理中需要執行更復雜的算法。考慮到這些算法的需要，在硬件和軟件任務之間找到適當的平衡是很重要的，這樣系統就可以實現其性能、功耗和成本的目標。CPU卸載子系統中的工作負荷，eFPGA是理想的選擇。
● 部署場景-給定場景RAN由于每個應用場景，支持的特定應用場景對整個系統都有很大的影響（mMTC、eMBB、URLLC）它們都有自己獨特的特點。一個方案可能不適用于所有場景。決定如何在不同的設備之間劃分網絡功能，以支持給定的應用場景集RAN設計。
● 無線電和頻譜-5G在低頻段(低于1)使用更多頻譜 GHz）、中頻段（1 GHz至2.6 GHz或3.5 GHz至8 GHz）和高頻段（24 GHz至40 GHz）操作。每個頻段對邊緣性能、容量、速度和延遲都有自己的要求。隨著新頻譜資產的可用性，這些不同的要求需要由RAN滿足系統。
● 供應鏈和生態系統-5G供應鏈正在以各種方式被逆轉。一些計劃旨在減少對供應商的依賴，而專有和開放軟件平臺的可用性也在增加。基礎設施的支持水平也因地區而異。原始設備制造商（OEM）他們的生態系統伙伴關系可能需要重新評估和修正。
● 新標準-5G為了支持新的應用場景和附加功能，標準演變的投資規模巨大。特別是Rel-17和Rel-許多新的應用場景將得到支持。除了3GPP，還有一些獨立的行業組織，如電信基礎設施項目（TIP）和Open RAN聯盟（O-RAN），他們致力于5G操作和部署工作。越來越多的人傾向于O-RAN聯盟是促進接口標準化發展的關鍵行業組織。
總結
無線接入網和5G網絡分層結構會發生變化。將設備形式從今天的基帶和無線電功能分散到一個單獨的盒子中，要求該功能可能位于網絡的多個不同部分，以支持不同的可選性split項。未來，移動網絡運營商將需要利用切割技術動態劃分網絡功能。隨著整個網絡功能的虛擬化，在商業標準化中使用和運行（COTS）容器化和虛擬化功能將在服務器上變得非常普遍。然而，5G成功取決于實現靈活可擴展的平臺，支持功耗、吞吐量和延遲L天線中大規模MIMO特別是在RAN中。在網絡分層結構中，邊緣計算等新功能需要將機器學習功能推向更接近無線電接口的位置。帶有CPU和DSP功能可擴展，異構SoC結構可以卸載工作負荷FPGA和基于ASIC、SoC、ASSP的eFPGA由于能夠滿足近期和中期期的5G廣泛采用規范變化。
總之，eFPGA IP它是應對這些新設計挑戰的關鍵因素，因為它具有可擴展功能來滿足3GPP R17和R18即5G Advanced和6G實現一些未知功能的新規范。
